现代社会快速发展，各类技术不断进步，尤其是以计算机软件、互联网、信息化为代表的技术产业带动社会进入到大数据时代。大数据时代中，企业的经营管理面临着诸多挑战，同时也拥有大量的机遇。新形势下，企业传统的人力资源管理思路和模式显然不再适用。绩效考核管理作为现代企业人力资源管理的重点内容，有必要基于大数据思维进行创新优化。
一、大数据视域下企业人力资源绩效管理创新的必要性和意义
就现代企业的日常经营管理来看，人力资源管理是十分关键的环节，决定着企业的团队实力及核心竞争力。随着社会的进一步发展，如今很多企业的经营规模在持续扩大，需要管理的人员越来越多。同时，在人力资源管理专业进一步发展以及企业经营管理要求越来越高的情况下，人力资源管理涉及到的内容越来越丰富，从招聘、入职培训、专业考核，到绩效考核、薪资管理，都需要建立精细化的管理机制。如果按照传统大量依靠人力的管理模式，不仅管理效率低、管理压力大，还会导致管理活动本身对员工工作积极性、有效性产生不良影响。而大数据环境下，人力资源绩效管理的关键在于应用信息化平台，实现对各种管理内容的数字化，然后采用精准性、动态性乃至自动化的管理机制，实现管理效率和质量的全面提升。从整个企业的发展来看，大数据时代实现信息化、数字化管理的关键，在于实现资源的优化配置。而人力资源作为现代企业发展的核心力量，通过基于大数据视域的绩效管理创新，有助于帮助企业进一步提升管理水平和核心竞争力，这对企业的长期健康发展具有重要意义。
二、大数据视域下企业人力资源绩效管理存在的不足
（一）缺少信息化管理意识
部分企业虽然在经营管理中引进了计算机设备及部分管理软件，但是在人力资源管理的绩效管理中，依然采用以“人管”为主的方式，过多依靠管理人员的管理思路和经验。显然，这种管理模式的管理效率低，同时还很容易出现绩效管理人员权利过高直至权利滥用的情况。同时，部分企业领导层不愿意在人力资源绩效管理方面投入过多的信息化资源或成本，导致这方面的管理与企业核心业务的管理思路和模式脱节，无法很好地实现整体管理水平的提升。
（二）管理指标混乱、标准不合理
企业的人力资源绩效管理，是以人员基础岗位、个人能力以及企业经营目标为基础的，一套科学的管理机制需要建立科学且适用的考核标准。但是目前部分企业的人力资源绩效管理缺乏合理的标准，尤其是考核指标和业务内容、目标不契合，导致员工工作目标不清晰、缺乏积极性。从另一个角度来讲，科学的绩效考核指标体系应当是在保证相对公平的基础上调动员工的专业知识储备，发挥其创新能力。但是，指标的混乱，会导致员工对团队要求理解不透彻，影响工作的开展。
（三）智能化程度低
大数据视域下，企业的人力资源绩效管理需要树立信息化和智能化意识，尤其是要通过信息指标的录入，实现对绩效情况的自动化分析。但是，部分企业由于信息化管理机制建设水平不高，对绩效考核的内容、数据分析不到位，无法很好地实现精细化管理。事实上，在针对企业绩效管理的创新优化中，由于指标核对、信息输入、信息分析、考核奖励公布等环节的智能化程度不足，导致整体管理效率较低，并且也不能根据考核管理的实际情况进行优化改良。
三、大数据视域下企业人力资源绩效管理创新思路及路径分析
（一）建立科学的信息化管理体系
企业管理层及人力资源管理部门需要认识到，新形势下建立信息化管理机制对企业发展具有关键意义。为此，要积极了解大数据时代中各类信息采集及技术应用的必要性。基于此，针对人力资源管理积极引进相应的信息化管理硬件、软件，建立基于信息系统管理的数据库，对企业人力资源相关信息进行全面采集。在此基础上，根据企业经营管理目标和战略规划，将管理目标和要求划分到各个部门乃至岗位上，以此作为绩效指标制定的基础。同时，对所有人员进行必要的信息化管理培训，提高所有人员的信息化素养，为信息化绩效考核机制的执行打下可靠的基础。
（二）采用新型绩效考核方法
考虑到目前部分企业在人力资源绩效考核管理方面还停留在测评数据处理阶段，需要从大数据的角度入手，建立智能化的管理机制。众所周知，传统关键绩效评价方法（KPI）以及平衡积分卡法（BSC）等考核方法存在设计难度大、考核范围有限等问题，可以通过大数据分析及现代信息技术，在弥补这些关键问题的基础上，对反映员工工作过程、工作成果的信息、图片、视频等信息进行采集，再结合KPI+BSC联合考评方法，形成覆盖企业各个部门的绩效考核模式。基于该考评方法，针对企业各部门及员工的工作，开展过程绩效评价。在评价工程中，根据所设置的评价指标、工作关键控制点，进行自动化信息采集、分类储存和分析，并按照设定的标准给相关人员发布提醒。这种模式有助于减少绩效考核过程中的人力资源浪费，同时也充分保证了绩效考核的及时性、真实性，并且也有助于让接受考核的人员实时了解具体情况，对工作进行改进。在绩效考核结果评估方面，各级管理员可以通过线上进行考核信息查询，并通过各类报表对考核情况进行分析，进而为后续工作的改进做好准备。
（三）绩效考核管理指标设计
前文提到，现代企业的绩效考核管理需要对考核指标进行优化设计，形成符合企业实际且兼顾公平性、精准性的指标体系。为此，可以在大数据视域下，基于SMART原则，将绩效考核指标分为过程指标和结果指标，分别对应员工的工作过程和工作结果。其中过程指标根据实际岗位的工作流程，建立基于时间线的关键控制要点。结果指标可以分为主要指标和次要指标，前者以企业阶段性经营目标为核心，后者以员工日常行为规范、创新培训为基准，两者的结合即对员工主要工作和个人发展进行了兼顾。在此基础上，通过对企业经营现状、主要市场发展趋势及内外环境的分析，应用KPI+BSC联合考评机制，实现对绩效的分区管理，再针对性设置价值指数，对部门及员工的实际工作进行精准考核。
综上所述，如今社会经济快速发展，大数据背景下的企业经营管理面临着挑战和机遇。在内外环境变化持续加快的情况下，企业应当对人力资源管理工作引起足够的重视，在信息化管理方面投入足够的资源。基于此，针对人力资源绩效考核管理工作的改良创新，充分应用现代人力资源管理知识，结合信息化、数字化技术，建立基于大数据视域的KPI+BSC联合考评机制，为企业核心竞争力的提升打下坚实的基础。
（作者单位：四川蜀渝石油建筑安装工程有限责任公司川南分公司）